THỜI GIAN THỰC LÀ GÌ

Share:
--Liên kết--Chính phủCIOTrung tâm cơ quan chính phủ điện tửvietnamnet.vnĐCS Việt NamTP hồ Chí MinhĐài tiếng nói Việt NamThủ đô Hà NộiTập chí ĐCSQuốc HộiTP Đà NẵngThừa Thiên HuếTP Hải PhòngAn GiangBà Rịa - Vũng TàuBắc NinhBình DươngBinh PhướcBình ThuậnCà MauCần thơ
*
*

Giới thiệu

Khi xây cất cơ sở dữ liệu, những khi bọn họ gặp các đối tượng mà một vài thông tin hay xuyên thay đổi theo thời gian. Lấy ví dụ, lúc mô tả tin tức về nhân viên, thì ngoài những trường ít (hoặc không) thay đổi như Mã nhân viên, chúng ta tên, số CMND… thì có một số trong những trường có thể đổi khác như: hệ số lương, chức danh, chức vụ. Trong một trong những trường hợp, những thông tin chuyển đổi thường xuyên, như tỷ giá chỉ ngoại tệ, giá cả sản phẩm… Một trường vừa lòng điển hình, đó là các gian hàng trực tuyến bán thành phầm qua mạng bán hàng (ví dụ như amazon, ebay), lúc đó giá của các thành phầm (giá sản phẩm thì tính theo đồng USD, euro...) có sự biến đổi và tỉ giá chỉ ngoại tệ có thể chuyển đổi theo từng ngày hoặc từng giờ nhờ vào cách tổ chức triển khai đó bán sản phẩm như nào để có lãi. Bởi vì đó, để bảo đảm doanh thu của các quầy hàng thì phải phải xác định giá của thành phầm từng ngày cũng như tỉ giá bán tương ứng, để từ đó khẳng định được lệch giá hoặc để ý để kiểm soát và điều chỉnh giá trị sản phẩm cho phù hợp.

Bạn đang đọc: Thời gian thực là gì

Một số khái niệm và tư tưởng về các đại lý dữ liệu thời hạn thực

Một đại lý dữ liệu thời gian thực là một khối hệ thống cơ sở dữ liệu trong số ấy sử dụng thời gian thực để cách xử lý khối lượng quá trình cho các bài toán sẽ có chuyển đổi liên tục về dữ liệu (ví dụ các hệ thống bán hàng có các thành phầm có giá bán trị chuyển đổi liên tục như vàng, dầu mỏ... Hoặc những loại dữ liệu khác).

Điều này khác với cửa hàng dữ liệu truyền thống lâu đời chứa những dữ liệu bền vững, đa số không bị tác động bởi thời gian. Ví dụ, một thị trường chứng khoán thay đổi rất hối hả và gần như là liên tục. Các đồ thị của những thị trường khác nhau xuất hiện nay rất tạm bợ (chúng biến đổi liên tục) và chưa tồn tại một cơ sở tài liệu nào nhằm theo dõi giá trị lúc này cho toàn bộ các thị phần chứng khoán.

Xử lý thời gian thực có nghĩa là một thanh toán được cách xử trí đủ cấp tốc và cho tác dụng phản hồi và có tác động ngay lập tức. Những cơ sở dữ liệu thời hạn thực là những công cụ cai quản hữu ích đến các đối tượng người sử dụng như cán bộ kế toán, những ngân hàng, hệ thống pháp luật, các hồ sơ y tế, hệ thống đa phương tiện, hệ thống kiểm soát điều hành quá trình, hệ thống dự trữ thảm hoạ, và hệ thống phân tích tài liệu khoa học.

Các vận dụng của đại lý dữ liệu thời gian thực có khá nhiều những tiện ích giúp cho toàn bộ cơ thể quản lý cũng tương tự các tổ chức rất có thể nắm đuổi theo kịp thời việc biến hóa dữ liệu một phương pháp liên tục, nhanh chóng, nó giúp cho việc phân tích dự đoán được kịp thời với phản ánh các chuyển đổi gần như ngay lập tức lập tức. Trong phần sau của bài viết chúng ta sẽ cùng xem xét phần đông đặc điểm cũng như sự khác biệt của các cơ sở dữ liệu thời gian thực (Real-time Database) với những cơ sở dữ liệu truyền thống.

*

 

Hình 1: Minh họa một cửa hàng dữ liệu thời gian thực

Sự khác hoàn toàn giữa cửa hàng dữ liệu truyền thống lâu đời và cửa hàng dữ liệu thời hạn thực

Cơ sở dữ liệu thời hạn thực thực ra là một đại lý dữ liệu truyền thống lâu đời có áp dụng những phần không ngừng mở rộng để cung cấp thêm nhiều chức năng giúp cho những cơ sở tài liệu này hoàn toàn có thể đưa ra những bình luận đáng tin cậy. Cửa hàng dữ liệu thời hạn thực áp dụng cơ chế hạn chế thời hạn để miêu tả một phạm vi khăng khăng của quý hiếm mà các dữ liệu được xem như là đúng. Phạm vi này được điện thoại tư vấn là quý giá thời gian, một cơ sở dữ liệu thông thường không thể có tác dụng việc trong những trường thích hợp này vị những xích míc giữa các đối tượng người sử dụng trong trái đất thực và các dữ liệu mà thay mặt đại diện cho bọn chúng bị ràng buộc so với các thay đổi ví dụ sản phẩm là vàng gồm thuộc tính giá chỉ trị màn trình diễn bởi đồng đô la, nhưng đồng đô la lại chịu tác động lên xuống thường xuyên do các yếu tố khác tác động ảnh hưởng dẫn mang đến giá quà nếu muốn chính xác thì phải liên tục update theo tỷ giá chỉ của đồng đô la. Những cơ sở dữ liệu truyền thống có sử ràng buộc về tài liệu nên khi có tương đối nhiều trường đổi khác thì cần được tạo thêm tương đối nhiều bảng.

Xem thêm: Kiểu Tóc Nữ Đẹp 2015 Cho Phái Đẹp, Bắt Sóng Những Mẫu Tóc Mới Nhất Năm 2015

Một khối hệ thống có kết quả cần phải có chức năng xử lý những truy vấn thời hạn gần như tức thời, trả về trong thời điểm tạm thời những dữ liệu hợp lệ, và cung cấp cho việc lập planer ưu tiên. Để nhập tài liệu vào một phiên bản ghi, thường là 1 thiết bị nguồn vào theo dõi tâm trạng của khối hệ thống và cập nhật cơ sở dữ liệu với tin tức mới để phản ánh khối hệ thống đó đúng chuẩn hơn.

Khi kiến thiết một khối hệ thống cơ sở dữ liệu thời gian thực, ta cần xem xét làm ráng nào nhằm biểu điễn giá chuẩn trị thời gian, làm gắng nào các “sự kiện” được links với khối hệ thống thời gian thực. Ko kể ra, chăm chú làm vắt nào thể hiện những giá trị thuộc tính trong cơ sở dữ liệu để những xử lý giao dịch và sự toàn vẹn của tài liệu không bị hình ảnh hưởng.

Khi xây dựng một khối hệ thống cơ sở dữ liệu thời hạn thực, điều quan trọng đặc biệt là yêu cầu xem xét các gì khối hệ thống phải có tác dụng khi những mốc thời hạn (deadlines) ko được đáp ứng. Ví dụ, một hệ thống kiểm soát và điều hành không lưu liên tục đo lường hàng trăm máy cất cánh và quyết định về đường cất cánh đến cũng tương tự xác định đồ vật tự mà những máy bay buộc phải hạ cánh dựa trên các dữ liệu như nhiên liệu, độ cao, và tốc độ. Nếu bất kỳ thông tin làm sao được hỗ trợ muộn, kết quả rất có thể là những tai nạn đáng tiếc. Để xử lý các vấn đề của các dữ liệu lỗi thời, các “dấu thời gian” (timestamp) có thể hỗ trợ các giao dịch bằng cách cung cấp hình thức kiểm tra lại đúng chuẩn thời gian.

Khi thiết kế một hệ thống, giữa những điều quan trọng nữa là buộc phải xem xét các gì hệ thống phải làm gì khi các mốc thời hạn ko được đáp ứng. Ví dụ, một hệ thống kiểm soát điều hành không lưu liên tục giám sát và đo lường hàng trăm máy bay và làm cho các quyết định về đường bay đến và xác minh thứ tự mà lại máy bay nên đất đai dựa trên các dữ liệu như nhiên liệu, độ cao, với tốc độ. Nếu ngẫu nhiên thông tin này là muộn, kết quả hoàn toàn có thể bị tàn phá. Để xử lý vấn đề của tài liệu lỗi thời, các dấu thời gian có thể hỗ trợ các giao dịch bằng cách cung cấp cho tài liệu tham khảo thời gian rõ ràng.

Kết luận

Các đại lý dữ liệu truyền thống vẫn tiếp tục tồn tại với phát triển mặc dù nó không có tác dụng xử lý với những loại dữ liệu động liên tục thay đổi, bởi vậy vấn đề xây dựng các cơ sở dữ liệu theo thời hạn thực là hết sức cần thiết đối với những tổ chức có những yêu mong nghiệp vụ cai quản các loại tin tức dữ liệu liên tiếp thay đổi. Các cơ sở dữ liệu thời buổi này xử lý dữ liệu nhanh rộng so với thừa khứ, mặc dù nhiên kĩ năng xử lý tác dụng một giải pháp kịp thời và đưa ra các dự đoán sẽ luôn luôn đặc biệt quan trọng hơn bài toán xử lý nhanh. Câu hỏi xử lý cấp tốc mà vận dụng không đúng thì không đem về nhiều kết quả đối với các cơ sở dữ liệu thời gian thực. Các khối hệ thống ngày càng được mở rộng, những loại đồ vật thông minh cũng đang ngày dần được phát triển và tài liệu các khối hệ thống ngày càng bự và đa đạng. Việc ứng dụng cơ sở dữ liệu thời gian thực là một xu thế tất yếu trong tương lai khi những yêu ước nghiệp vụ yên cầu sự cung cấp tức thì từ các việc xử lý thông tin, cũng như cung cấp ra quyết định.

Bài viết liên quan